Case study — Smart Industry
Nijdeken Proces Optimalisatie
Nijdeken had geen helder beeld van wat er op de werkvloer gebeurde. Data klopte niet, processen waren impliciet en beslissingen werden genomen op aannames. We begonnen niet met bouwen, maar met begrijpen.
De situatie
Bij Nijdeken liep men tegen een probleem aan dat vaak ontstaat in groeiende productieorganisaties: er was geen betrouwbaar beeld van wat er daadwerkelijk op de werkvloer gebeurde.
Data in het ERP-systeem (MKG) sloot niet aan op de realiteit. Terugmeldingen vanuit productie kwamen te laat of onvolledig binnen, waardoor orderstatussen en voorraadinformatie niet klopten. Dit leidde tot inefficiëntie, miscommunicatie en verlies van grip op de operatie.
Op de werkvloer werd gewerkt met een combinatie van papier, Excel en losse afspraken. Processen verschilden per afdeling en waren vaak impliciet in plaats van vastgelegd. Orders waren onduidelijk afgerond, voorraad was niet betrouwbaar te traceren, expeditie en productie werkten langs elkaar heen, en beslissingen werden genomen op basis van aannames.
De richting was al zichtbaar: barcode scanning, realtime dashboards en betere integratie met MKG. Maar de vraag was niet alleen wat er gebouwd moest worden. De echte vraag was: wat is het werkelijke probleem, en hoe ziet een werkbare oplossing eruit in de praktijk?
Wat we hebben gedaan
In plaats van direct te starten met ontwikkeling, kozen we bewust voor een eerste fase waarin inzicht centraal stond: Sprint 0. Het doel was niet bouwen, maar begrijpen.
We spraken met de mensen die dagelijks het werk doen. Niet alleen management, maar juist ook operators, coördinatoren en expeditie. Zij vormen de kern van het proces en bepalen uiteindelijk of een oplossing werkt in de praktijk.
Alle verzamelde input werd geanalyseerd en geclusterd, ondersteund door AI. Op basis daarvan legden we een fundament voor een duidelijke productvisie, een gestructureerde backlog en een voorstel voor digitale workflows zoals scanning, voorraadbeheer en dashboards.
Stakeholder interviews
Gerichte gesprekken met operators, coördinatoren en management over dagelijkse werkzaamheden, pijnpunten en informatiebehoefte.
Procesanalyse
De volledige keten in kaart gebracht van inkoop tot expeditie. Waar ontstaan vertragingen, waar ontbreekt informatie, welke stappen zijn dubbel of onnodig.
AI-ondersteunde clustering
Alle inzichten geanalyseerd en geclusterd tot een gestructureerde backlog met epics, features en prioriteiten.
Digitale strategie
Een onderbouwd voorstel voor scanning workflows, realtime dataverwerking en centrale dashboards, afgestemd op de werkelijke situatie.
Hoe we het hebben aangepakt
Stakeholders in kaart
Niet alleen management, maar juist ook operators, coördinatoren en expeditie werden betrokken. Door middel van gerichte interviews verkregen we inzicht in dagelijkse werkzaamheden, pijnpunten, besluitvorming en de verschillen tussen hoe processen bedoeld zijn en hoe ze echt verlopen.
Processen analyseren
De focus lag op het volledig in kaart brengen van de werkelijkheid. Hoe lopen orders door de organisatie, waar ontstaan vertragingen of fouten, welke stappen zijn handmatig of dubbel, en waar ontbreekt informatie of komt deze te laat. Geen aannames, maar de volledige keten van inkoop tot expeditie.
Van inzichten naar strategie
Alle input werd geanalyseerd en geclusterd, ondersteund door AI. Op basis daarvan legden we een fundament: een duidelijke productvisie, een gestructureerde backlog met epics en features, en een voorstel voor digitale workflows zoals scanning, voorraadbeheer en dashboards.
De oplossing
De uitkomst van deze fase is geen software, maar richting. Een gevalideerde strategie waarin duidelijk wordt welke processen gedigitaliseerd moeten worden, hoe data realtime en betrouwbaar in MKG komt, hoe werkvloer en management met dezelfde informatie werken, en welke stappen nodig zijn om van de huidige situatie naar de gewenste situatie te komen.
De oplossing bestaat uit een combinatie van barcode-gestuurde slimme workflows, realtime verwerking van productie- en voorraaddata, centrale dashboards voor inzicht en aansturing, en een volledig papierloze operatie.
Maar belangrijker nog: de oplossing is afgestemd op hoe mensen daadwerkelijk werken, niet op hoe systemen denken dat ze zouden moeten werken.
Resultaat
Nijdeken krijgt hiermee niet alleen een plan voor digitalisering, maar een onderbouwde strategie waarop beslissingen kunnen worden genomen: doorgaan, bijstellen of herprioriteren. Succesvolle digitalisering begint niet met technologie, maar met inzicht.
Een vergelijkbaar vraagstuk?
We kijken graag mee hoe we jouw productieproces inzichtelijk en digitaal kunnen maken.